Снова о автономной arduino-метеостанции на батарейках

Подключение SX1278 к Raspberry Pi

Для начала подключим к малинке радиомодуль.

Соединяем пины Raspberry Pi и SX1278 как на картинке:

По поводу использования LoRa-модулей хочу обратить внимание на несколько моментов:

Перед подачей питания на модуль LoRa обязательно убедитесь, что к нему подключена антенна, иначе есть риск, что модуль сгорит!
На качество сигнала помимо антенны влияют правильные настройки, весьма важно, чтобы частоты приёмника и передатчика совпадали, а диапазон был свободен от шума (например игрушечных радиоуправляемых машинок)

Android

Теперь напишем простое приложение для Андроид, которое запрашивает, получает, декодирует JSON-данные и отображает информацию на экране.

Наше Android-приложение будет простым насколько это возможно, только сама суть технологии. Далее вокруг этого «скелета» уже можно будет наворачивать различные «красивости».

Вот скриншот того, что должно получиться в итоге

Как видим UI просто спартанский, основан на LinearLayout, ничего лишнего.

В верхней части TextView показывает ID датчиков и их метео-данные. Кнопка «Обновить» инициирует повторный запрос к веб-серверу. Далее в EditText расположена единственная настройка программы — это URL запроса в виде

Что необходимо отметить?

В манифест добавьте строки разрешающие интернет и проверку состояния сетевого соединения :

Работа с сетью и получение данных с веб-сайта происходит следующим образом.

Используем AsyncTask, чтобы создать фоновую задачу отдельно от главного потока пользовательского интерфейса. Эта фоновая задача берет URL запроса и использует его для создания .

После того, как соединение установлено, AsyncTask загружает содержимое веб-страницы (JSON) как InputStream. Далее InputStream преобразуется в строку, которая декодируется с помощью JSONObject и отображается в пользовательском интерфейсе методом .

В MainActivity.java измените URL на ваш :

он будет использоваться по умолчанию при первом запуске Android приложения.

Программа

Программа передатчика

Сперва рассмотрим программу передающей части:

Для передачи влажности и температуры в одном сообщении я соединяю их вместе. Сначала данные считываются в переменную как целые числа, потом целые числа преобразовываются в массив символов, а затем они соединяются друг с другом. На приемной стороне данные будут разделены на отдельные символы. Делая это, я ограничиваю себя двумя цифрами градусов. Если датчик находится в среде с температурой менее 10°C, я буду получать на дисплее символы мусора. Например, если температура составляет 20°C, а влажность – 45%, то будет передаваться сообщение 2045, и всё хорошо. Если температура равна 9°C, а влажность – 78%, то передастся сообщение 978x, где «x» – случайный символ. Поэтому, если вы будете собирать данный беспроводной термометр, я советую вам изменить программу для передачи правильных данных, когда температура будет меньше 10°C.

Программа приемника

Интересный способ использования библиотеки LiquidCrystal – это создание пользовательских символов. С помощью я создал символ градусов. Таким же способом вы можете создать и свои собственные символы. Чтобы создать пользовательский символ или значок, вам необходимо объявить его, как массив из восьми байт, и «нарисовать», какие пиксели будут включены (1 – включен, 0 – выключен).

В функции вы создаете его с помощью . принимает два аргумента: номер позиции для хранения символа и массив байт, в котором определено, какие пиксели будут отображаться. В нашем случае это . Затем символ выводится на LCD с помощью функции .

Что ещё можно сделать?

1. Мы установили только сенсор температуры и влажности. Но у Teensy остаётся ещё много свободных ножек, т.ч. можно добавить разных датчиков: освещённости, атмосферного давления, скорости ветра и т.д.
2. Teensy прямо на борту имеет часы реального времени (RTC). Для их работоспособности не хватает только кварца. Можно купить кварц на 32,768 КГц в любом магазине радиоэлементов и припаять его. Тогда можно пробуждать Teensy по будильнику RTC. Достоинство в том, что можно будить устройство чаще в те часы, когда нужны более точные показания. Например, в рабочее время будить устройство каждые 5 минут, а в остальное — каждые полчаса.

Ардуино. Метеостанция на LCD 1602 и DHT11

Ардуино. Метеостанция с дисплеем LCD 1602 и DHT22 После сборки схемы, загрузите в микроконтроллер следующий скетч (здесь ссылка на скачивание архива со скетчем для метеостанции и необходимыми библиотеками). Информация с датчика DHT22 выводиться будет на монитор порта Arduino IDE и на жидкокристаллический дисплей 1602a, для отображения информации использован русский шрифт для LCD и символы (в скетче есть подробные комментарии).

Скетч для метеостанции с DHT11 на Ардуино

#include <Wire.h> // библиотека для протокола IIC #include <LiquidCrystal_I2C.h> // подключаем библиотеку LCD IIC LiquidCrystal_I2C lcd(0x27,20,2); // присваиваем имя lcd для дисплея #include «DHT.h» // подключаем библиотеку для DHT11 DHT dht(2, DHT11); // к какому порту подключаем датчик // создаем символ градуса и присваиваем имя «gradus» byte gradus = { 0b01100,0b10010,0b10010,0b01100,0b00000,0b00000,0b00000,0b00000 }; // создаем русскую букву «П» byte P = { 0b11111,0b10001,0b10001,0b10001,0b10001,0b10001,0b10001,0b00000 }; // создаем русскую букву «У» byte Y = { 0b10001,0b10001,0b10001,0b01111,0b00001,0b00001,0b01110,0b00000 }; // создаем русскую букву «Л» byte L = { 0b00111,0b01001,0b10001,0b10001,0b10001,0b10001,0b10001,0b00000 }; // создаем русскую букву «Ж» byte ZH = { 0b10101,0b10101,0b10101,0b01110,0b10101,0b10101,0b10101,0b00000 }; // создаем русскую букву «Ь» byte znak = { 0b10000,0b10000,0b10000,0b11110,0b10001,0b10001,0b11110,0b00000 }; void setup() { Serial.begin(9600); // запуск последовательного порта lcd.init(); // инициализация LCD дисплея lcd.backlight(); // включение подсветки дисплея lcd.createChar(1, gradus); lcd.createChar(2, P); lcd.createChar(3, Y); lcd.createChar(4, L); lcd.createChar(5, ZH); lcd.createChar(6, znak); } void loop() { // если нужны точные значение, то используйте float, вместо byte byte h = dht.readHumidity(); // считываем значение температуры byte t = dht.readTemperature(); // считываем значение влажности Serial.print(«Temperature: «); Serial.println(t); // отправляем значение температуры на монитор Serial.print(«Humidity: «); Serial.println(h); // отправляем значение температуры на монитор Serial.println(» «); // пустая строка lcd.setCursor(0,0); // ставим курсор на 1 символ первой строки lcd.print(«TEM»); // используем латинские буквы lcd.print(char(2)); // выводим русскую букву «П» lcd.print(«EPAT»); // используем латинские буквы lcd.print(char(3)); // выводим русскую букву «У» lcd.print(«PA: «); // используем латинские буквы lcd.print(t); // выводим значение температуры на LCD lcd.print(char(1)); // выводим знак градуса lcd.setCursor(2,1); // ставим курсор на 3 символ второй строки lcd.print(«B»); // используем латинские буквы lcd.print(char(4)); // выводим русскую букву «Л» lcd.print(«A»); // используем латинские буквы lcd.print(char(5)); // выводим русскую букву «Ж» lcd.print(«HOCT»); // используем латинские буквы lcd.print(char(6)); // выводим русскую букву «Ь» lcd.print(«: «); // используем латинские буквы lcd.print(h); // выводим значение влажности на LCD lcd.print(«%»); // выводим знак процент delay(1000); }

Пояснения к коду:

1. в скетче можно использовать до 8 русских букв и символов, при необходимости заменяйте буквы из кириллицы — латинскими буквами;
2. скорость обновления данных замените на необходимое значение.

Заключение. Мы рассмотрели, как сделать простую домашнюю метеостанцию на Ардуино c дисплеем 1602а и датчиком температуры и влажности воздуха DHT11. Данный проект можно доработать, добавив к схеме еще больше датчиков для анализа метеоусловий. Также можно сделать беспроводную метеостанцию на Arduino Uno, используя блютуз или радио модули для передачи информации на расстояние.

Схема самодельной метеостанции

Схема очень проста и по сути состоит из 4 основных компонентов. Это МК, датчик атмосферного давления + температуры, датчик влажности и USB – UART преобразователь.

Сразу скажу, что все компоненты покупал на всем известном электронном аукционе, причём покупал сразу в виде готовых модулей. Поясню почему готовыми модулями, во первых – цена датчика (или микросхемы) отдельно и цена модуля ничем практически не отличается, во вторых – готовый модуль уже имеет всю необходимую обвязку, такую как подтягивающие резисторы, стабилизаторы и прочее, в третьих – это намного упрощает конструкцию, а соответственно и её реализацию. Теперь немного о каждом модуле по отдельности.

Рейтинг лучших производителей домашних метеоприборов

В рейтинге метеостанций приведены две категории — аналоговые и цифровые установки. Опираясь на приведенные параметры, плюсы и недостатки приборов, пользователь способен решить, какой аппарат подходит ему больше всего.

Цифровые метеостанции

К сведению: если погодная установка с барометром питается от батарейки, то на экран выводится информация об уровне зарядки.

Профессиональные станции

Наличие световой индикации (вывод данных на дисплей), позволяет человеку учесть изменившуюся погоду за окном. Установка подскажет, что на улице заморозки, будет дождь или жара.

Создание базы данных

Начнем с самого начала, а именно с проектирования и создания базы данных.

Базы данных это свой мир и изучать его можно долго, поэтому бегло коснёмся только тех вещей, которые нам непосредственно необходимы.

Все SQL скрипты находятся в каталоге

С чего начинается проектирование БД? С логического и физического представления.

Логическое представление или схема базы данных:

• таблица с данными DHT датчика температуры и влажности
• таблица с данными BMP датчика давления и температуры
• указанные таблицы не имеют связей между собой, точнее связи не нужны.

Физическая схема опирается на конкретную СУБД и типы данных. Проще разбирать на конкретном примере. SQL скрипт раскрывает логическую и физическую схемы.

В каждой таблице должно быть поле типа

Имя поля может отличаться в разных БД, но смысл один — это уникальный идентификатор, ключ записи. На будущее, если вы видите базу данных в таблицах которой нет подобного счётчика, знайте, эту БД проектировал человек весьма далёкий от программирования, скорее всего гуманитарий.

Данные от однотипных датчиков храним в одной таблице, для датчиков другого типа создаём еще таблицу. Это чуть усложняет базу данных и PHP обвязку к ней, но это упрощает расширение или модификацию всей системы в дальнейшем.

В нашем проекте две таблицы. В таблице хранятся данные от датчика(ов) типа DHT (температура, влажность), в таблице хранятся данные от датчика(ов) типа BMP (температура, давление). Если вы в будущем захотите иметь, например, датчик газов или детектор движения, то создаёте дополнительные таблицы, не поленитесь. Если подключаете ещё один датчик типа DHT11 или DHT22, то создавать дополнительную таблицу не нужно, используете таблицу . Надеюсь принцип ясен: отдельная физическая сущность — отдельная таблица.

Если в таблице будут храниться данные от несколько однотипных датчиков, то как же их различить? Для этого в каждой таблице вводится поле

Фактически это который мы прописывали в файле для каждого экземпляра удаленного датчика-клиента и в для датчика, который подключен непосредственно к серверу — центральному блоку.

В промышленных системах должна быть ещё одна таблица — соответствия и его словесного, человекочитаемого описания. Например, датчик с = 2 это «Температура, влажность в квартире» и т.д. Но в нашем проекте не будем усложнять, просто помните, что :

• датчик с , он же , равным 11 — это есть домашний датчик на сервере — центральном блоке,
• датчик с , он же , равным 20 — это первый (в нашем проекте и единственный) заоконный датчик-клиент.

Далее. В таблицах хранятся следующие данные:

• ipRemote — IP адрес метеостанции (сервера) с которого пришли данные, полезно для отладки и мониторинга,
• dateCreate — дата время создания записи,
• millis — полезно для отладки, это время в миллисекундах с момента начала выполнения скетча на Arduino,
• temperature — температура,
• humidity — влажность,
• voltage — напряжение питания,
• pressure — давление,
• errors — количество ошибок (не используется). Задумывалось для хранения количества ошибок при передаче и т.п., чтобы можно было удаленно оценить состояние всей системы.

Как видим таблицы и очень похожи, отличие только в полях pressure и humidity, и возникает желание свалить всё в одну кучу (таблицу). Но делать так не велит первая нормальная форма, множество начинающих программистов пытались её обойти, но ни у одного не получилось, и мы не будем. Это как не замечать закон всемирного тяготения, до поры до времени вполне может получиться.

Таблица полезна при отладке — это журнал ошибок и прочих системных сообщений.

Создание БД и её пользователя с правами описано в

Это делается один раз, имя БД и имя пользователя можете придумать свои. И что точно необходимо сделать — это задать свой пароль.

Архитектура

Самым простым и популярным решением для метеостанции является Arduino, однако подружить с его домашней сетью — это дополнительные девайсы\шилды, лишние деньги и сложность, а значит — время. Поэтому из коробки проще использовать модуль уже со встроенным Wi-Fi, например ESP8266 (NodeMCU) с подключенными сенсорами. Это достаточно удобно, что один и тот же модуль можно использовать и дома, и за окном. При желании даже можно его использовать в качестве сервера. 

Но почему бы не проставить в центр системы лучше что-то помощнее? Благо у меня пылится без дела Raspberry Pi первой ревизии (но и любая другая подойдёт). Внутренние датчики можно подключить, в принципе через GPIO и к малинке напрямую, но у меня роутер с малинкой в одной комнате установлен, а мониторить нужно другую. Если у вас такой проблемы нет — то можно от одной NodeMCU избавиться. Малинка будет получать данные от датчиков, сохранять их в базе данных и при необходимости отображать. Так же к GPIO Raspberry Pi можно подцепить LoRa — приёмник и получать данные от удалённых за пределами Wi-Fi сети датчиков (и вот они Arduino). Ну, и наконец, малинка будет отправлять данные в облако.

Итого, нам понадобится:

• Raspberry PI

• ESP8266 (2шт. + 1шт. опционально)

• BME280 (2 шт.)

• Часы реального времени DS1302 (опционально)

• OLED-дисплей 128х64 на SH1106 (опционально)

• Датчик дождя на компараторе LM373 (опционально)

• УФ-датчик GY-VEML6070 (опционально)

• Raspberry Pi Camera (опционально)

• Arduino Nano (2 шт., опционально)

• SX1278 (3 шт., опционально)

• Магнитный компас с чипом QMC5883L/HMC5883L (опционально)

• Датчик освещённости (светодиодный) с компаратором LM737 (опционально)

• Датчики напряжения до 25V (опционально)

• Датчики тока ACS712 (опционально)

Настройка ThingSpeak

Структурная схема работы нашего проекта представлена на следующем рисунке и она содержит 4 секции. Вначале с помощью датчика температуры и влажности DHT11 измеряются эти параметры атмосферы. Затем плата Arduino Uno считывает эти данные с DHT11 и преобразует их в нужную для нас форму, а затем она передает их на Wi-Fi модуль. После этого Wi-Fi модуль ESP8266 передает эти данные на сервер ThingSpeak. Затем сервис ThingSpeak анализирует эти данные и показывает их в удобной графической форме. Также дополнительно значения температуры и влажности показываются на экране ЖК дисплея.

1. Вначале нам необходимо создать аккаунт на ThingSpeak.com, заходим туда, жмем Sign In, а потом Get Started.

2. Затем идем в пункт меню ‘Channels’ (каналы) и создаем новый канал с помощью кнопки New Channel.

3. После этого увидите форму для создания нового канала, заполните там поля Name (имя) и Description (описание) по своему усмотрению. Затем напишите ‘Humidity’ (влажность) и ‘Temperature’ (температура) в Field 1 (поле 1) и Field 2 (поле 2) и поставьте галочки в чек-боксах напротив этих полей. Также поставьте галочку в чек-боксе ‘Make Public’ (сделать общедоступным) в форме ниже и сохраните канал (Save the Channel). Теперь новый канал для вас создан.

4. Теперь откройте вкладку ‘API keys’ чтобы записать свои ключи с этой вкладки. Нам будет нужен только ключ для записи (Write key). Скопируйте этот ключ в переменную char *api_key в тексте программы (приведен в конце статьи).

5. После этого кликните на ‘Data Import/Export’ и скопируйте Update Channel Feed GET Request URL, который будет примерно вида https://api.thingspeak.com/update?api_key=SIWOYBX26OXQ1WMS&field1=0.

6. Теперь необходимо открыть api.thingspeak.com используя функцию httpGet с postUrl в виде “update?api_key=SIWOYBX26OXQ1WMS&field1=0” и затем передать данные используя адрес обновления запроса.

Перед передачей данных необходимо отредактировать строку запроса или postUrl с полями данных температуры и влажности как показано в программном коде ниже. Здесь мы добавили в строку оба параметра, которые нам необходимо передать используя GET запрос к серверу, после этого необходимо использовать httpGet чтобы передать данные на сервер. Более подробно все эти процессы представлены в полном тексте программы, представленном в конце статьи.

В рассматриваемом проекте плата Arduino передает сигнал старта (после которого начинаются измерения) на датчик DHT, а в ответ датчик DHT передает Arduino сигнал, содержащий необходимые данные измерений. Плата Arduino собирает и извлекает эти данные в два приема: сначала извлекается влажность, а потом извлекается температура. Далее эти данные обрабатываются и передаются на ЖК дисплей 16×2 и сервер ThingSpeak. Сервис ThingSpeak отображает данные температуры и влажности в виде графиков, пример которых показан на следующем рисунке.

Домашняя метеостанция на Ардуино своими руками

Мы рассматривали подключение Ethernet HR911105A к Arduino и возможность включения светодиодов дистанционно. Сегодня мы воспользуемся данной сборкой, добавив к схеме цифровой датчик температуры и влажности DTH11 с трех пиновым разъемом стандарта 2.54 мм. Для проекта нам понадобится плата Arduino, датчик DTH11, Ethernet порт HR911105A 15/10 (12 разъемов), макетная плата и роутер.

Следуйте инструкции и вы сможете сделать свою «Домашнюю метеостанцию на Arduino UNO», получая данные о температуре и влажности на компьютере или смартфоне по локальной сети. Вы можете дописать скетч, чтобы при достижении определенной температуры включались светодиоды. Также вас может заинтересовать проект метеостанции на Arduino с Android смартфоном и блютуз модулем.

Дисплей 16×4 LCD1604

Подробнее о дисплее и работе с ним погуглите «Работа с символьными ЖКИ на базе HD44780». Отметим, что нужно внимательно отнестись к полярности подключения питания к ЖК-индикатору и чтобы напряжение питания было в диапазоне +4,5…5,5 В. Невнимательное отношение к этому может привести к выходу индикатора из строя!

Программная инициализация будет выглядеть так:

Температура, влажность DHT11

Подключение датчика температуры и влажности DHT11 (SainSmart). Датчик расположите лицевой стороной вверх, выводы будут описаны слева направо.

Программная инициализация

Барометр BMP180

Подключение датчика атмосферного давления BMP180 (барометр) + температура по интерфейсу I2C/TWI.

Для UNO: A4 (SDA), A5 (SCL).

nRF24L01+

Краткие характеристики:

• Диапазон частот 2,401 — 2,4835 Ггц
• 126 каналов. Нулевой канал начинается с 2400 Мгц и далее с шагом 1 Мгц, например 70 канал находится соответственно на 2470 Мгц. При установке скорости передачи 2Mbps занимается ширина канала в 2 Мгц
• Питание 1,9 — 3,6 В (рекомендуется 3,3 В)

Вот распиновка модуля.

Некоторые советуют сразу же припаять керамический конденсатор 100nF (можно 1µF, 10µF) на выводы питания RF для избежания электрических помех.

Распиновка nRF24L01+ (смотреть сверху платы там где чип, пины должны быть внизу) :

Подключение для метеостанции:

Программирование радиомодуля будет подробно описано в программной части.

ESP8266

Распиновка ESP8266 (смотреть сверху платы там где чипы, пины должны быть внизу):

Подключение ESP8266 для метеостанции:

КДПВ

Центральный блок в сборе. «Материнскую плату» вырезал из картонной коробки из-под обуви и к ней винтиками на 3 прикрутил всё остальное.

Как видим в этом месте всё питание осуществляется от пинов Ардуино, т.е. к блоку питания напрямую ничего не идёт, и пока мощи хватает.

Вроде всё. Ничего не забыл.

Паяйте, соединяйте. В следующей части будет приведен рабочий скетч для центрального блока и наша метеостанция уже что-то покажет.

Как настроить ЖК-дисплей

Если вы хотите управлять ЖК-дисплеем с помощью Arduino, вам будут нужны, помимо самого конструктора и монитора, соединительный кабель, потенциометр и макетная плата Breadboard. Однако в интернете вы найдете множество практичных и доступных наборов Arduino, в которых все эти компоненты уже есть.

Сначала соедините все компоненты — как показано на рисунке — с Arduino и запустите Arduino IDE.
Во-первых, вы должны добавить команду #include (без кавычек) в код для импорта библиотеки LiquidCrystal.
Затем вам понадобится определить ЖК-дисплей командой «LiquidCrystal lcd (7, 8, 9, 10, 11, 12)»;. При необходимости вам нужно будет отрегулировать используемые в команде контакты.
Вы должны запустить свой ЖК-дисплей в void setup (). Это можно сделать, например, с помощью команды «lcd.begin (16, 2);».
Теперь вы можете протестировать ЖК-дисплей. С помощью команды «lcd.print(«Hello, World!»);» слова «Hello, World!» — как в этом примере — будут показаны на дисплее. С помощью команды «lcd.setCursor (0, 1)»; вы можете менять курсор

Обратите внимание, однако, что компьютер всегда начинает отсчет с 0. С помощью команды «lcd.clear ();»

Вы можете удалить все записанные на ЖК-дисплее данные.

HTTP GET и JSON

Вопрос, который нужно решить в первую очередь — это каким образом будет происходить передача данных от веб-сервера к Андроид-приложению.

Придумывать тут ничего не нужно, всё уже придумано за нас — это HTTP GET и JSON.

В нашем случае простой GET запрос к веб-серверу можно составить и отладить вручную, пока Андроид приложение ещё не готово.

В Java и в Android есть готовые библиотеки для обработки данных в формате JSON. JSON текстовый формат, читается человеком, что полезно для отладки.

Для того, чтобы сформировать текущие данные от датчиков метеостанции создадим на веб-сервере новый PHP скрипт last-data-to-json.php.

Вызов скрипта :

где , как мы помним, это секретный ключ доступа к БД.

Пример ответа в формате JSON :

Необходимо напомнить, что у нас 3 датчика. Их ID и тип (DHT или BMP) жёстко закодированы по всему коду метеостанции. Такой способ хардкордного кодирования идеологически неверен, но для наколенного прототипа (где необходимо быстрое и простое решение) это разумный компромисс.

Скрипт берет из БД самые последние данные от этих разнотипных датчиков и упаковывает в формат JSON. Выборка данных из БД «с конца» просходит таким способом :

Скетч для работы с датчиками DHT11 и DHT22 в Arduino

#include "DHT.h"
#define DHTPIN 2 // Тот самый номер пина, о котором упоминалось выше
// Одна из следующих строк закоментирована. Снимите комментарий, если подключаете датчик DHT11 к arduino
DHT dht(DHTPIN, DHT22); //Инициация датчика
//DHT dht(DHTPIN, DHT11);
void setup() {
  Serial.begin(9600);
  dht.begin();
}
void loop() {
  delay(2000); // 2 секунды задержки
  float h = dht.readHumidity(); //Измеряем влажность
  float t = dht.readTemperature(); //Измеряем температуру
  if (isnan(h) || isnan(t)) {  // Проверка. Если не удается считать показания, выводится «Ошибка считывания», и программа завершает работу
    Serial.println("Ошибка считывания");
    return;
  }
  Serial.print("Влажность: ");
  Serial.print(h);
  Serial.print(" %\t");
  Serial.print("Температура: ");
  Serial.print(t);
  Serial.println(" *C "); //Вывод показателей на экран
}

После загрузки скетча и подключения датчика, результат измерений можно посмотреть в окне монитора порта. Там будут выводиться значения температуры и влажности. Если что-то пошло не так, проверьте правильность подключения датчика, соответствие номера порта на плате Arduino и в скетче, надежность контактов.
Если все работает и датчик дает показания, можете провести эксперименты. Например, поместить датчик в более холодное место или подышать на него, отслеживая при этом изменения . Если при запотевании уровень влажности увеличивается, значит датчик работает исправно. Подуйте на него тонкой струйкой – влажность уменьшится и температура вернется в норму.

На этом этапе вы сможете заметить разницу между реальным значением температуры и показаниями датчика с ардуино. Точность DHT11 гораздо хуже точности DHT22, о чем мы уже говорили в этой статье. Если у вас есть оба датчика, подключите их к плате Arduino и сравните результаты. По моему опыту, в среднем расхождение составляет больше градуса. Учитывайте это, используя эти датчики в своих проектах.

Что это такое?

Наша метеостанция будет состоять из двух устройств: компактного автономного
устройства, измеряющего погодные показатели, и устройства-ретранслятора,
получающего эти показатели и отправляющего их на «народный мониторинг».
Устройства будут связываться по беспроводному каналу связи на частоте 433 МГц.
Автономная часть будет питаться от трёх пальчиковых батареек и сможет
просуществовать на одном комплекте батарей до года при периоде опроса датчиков
в 20 мин.

Такая конструкция позволяет не сверлить стены для прокладки проводов с улицы, где необходимо производить измерения, в помещение, где результатами этих
измерений надо пользоваться.

Похожие записи:

Простой способ обеспечения комфорта: прямой унитаз для дачи без воды Схемы фонокорректор для винилового проигрывателя своими руками Как сделать эфирное масло в домашних условиях, и для чего оно нужно Цифровая антенна из пивных банок Прикольные поделки из ненужных радиодеталей своими руками: фигурки и самоделки из микросхем и транзисторов Сатиновые натяжные потолки: плюсы и минусы